Una guía de campo para expertos sobre dobles digitales, humanos digitales y falsificaciones profundas

Si está interesado en el entretenimiento, la tecnología o los medios, sin duda habrá encontrado al menos uno de los términos enumerados en el título de este artículo. Los dobles digitales, los humanos digitales y las falsificaciones profundas se utilizan para describir imágenes generadas por computadora de personas tal como aparecen en diversas formas de medios visuales, como videojuegos, películas, televisión y plataformas sociales.

A primera vista, puede parecer que los tres describen esencialmente lo mismo: diferentes enfoques para lograr el mismo objetivo. Sin embargo, aunque no hay duda de que existen similitudes, existen diferencias igualmente claras que hacen que cada palabra sea necesaria para describir con precisión los distintos resultados finales. En este artículo, revisaré cada uno y explicaré dónde se encuentran estas distinciones y por qué podría optar por una sobre la otra.

Humanos digitales

Comencemos con los humanos digitales. Un ser humano digital es un término utilizado para describir un personaje humano generado por computadora en 3D, a menudo representado en un videojuego o una película animada, que generalmente no tiene contraparte en la vida real. Por ejemplo, todo el personaje de Marcus Fenix, el personaje principal de la serie principal de Xbox Engranajes de guerra, está diseñado y creado por artistas. John DiMaggio es su actor de doblaje y algunos de sus movimientos corporales son impulsados ​​por otro actor que usa captura de movimiento. Ninguno de los actores tiene su imagen exacta, pero cuando se combina con éxito con una plataforma de personajes generada por un artista, nace Marcus Fenix. Esto lo convierte en un humano digital, que existe exclusivamente en un universo digital.

Otro ejemplo, en este caso una herramienta, es la plataforma MetaHuman Creator recientemente lanzada por Epic Games. Los usuarios pueden diseñar un personaje humano digital basado en plantillas y luego cargar la plataforma de personajes del humano digital en Unreal Engine para animar. Usando la tecnología de captura de rendimiento facial, una persona que no se parece al humano digital podría tener sus datos de animación facial reorientados en MetaHuman para impulsar el activo final. Como en el primer ejemplo, estos personajes no se basan en una sola persona de la vida real.

Pausa cuántica

Dobles digitales

En la industria del entretenimiento, cuando usamos el término doble digital, nos referimos específicamente a una réplica exacta, generada por computadora, de una persona de la vida real. Un doble digital es un tipo único de humano digital que comparte la semejanza visual de una persona de la vida real y, por lo general, se anima con la interpretación directa de ese actor. Funciona de la misma manera que se podría elegir a un actor para una producción teatral o una película: el actor puede estar interpretando un papel ficticio, pero no obstante, es su semejanza y su interpretación.

Ha habido muchos ejemplos recientes de esto en animaciones CG y videojuegos. En la serie animada de Netflix y Blur Amar la muerte + Robots, el episodio creado por Axis Studios llamado Mano amiga protagonizada por la actriz Elly Condron. A pesar de ser un cortometraje animado, la actuación facial completa de Elly se capturó utilizando la tecnología de seguimiento facial 4D para recrear su imagen exacta. Del mismo modo, para el videojuego Pausa cuántica, el actor Shawn Ashmore aparece directamente en el juego como un doble digital, con datos de rendimiento facial capturados del propio actor que se utilizan para impulsar la animación y la semejanza. En ambos casos, el resultado final es una réplica precisa tanto de la semejanza como de la actuación de una persona real, distinta de un humano digital independiente.

Profundo Falsificaciones

Si hay un término de cada tres que con frecuencia causa el mayor interés de los medios, son falsificaciones profundas. El término describe una imagen digital 2D o un video de una persona real que a menudo se construye sin que esa persona tenga que participar directamente en la actuación en sí. Generados con tecnología de inteligencia artificial, los datos de miles de imágenes y videos se pueden analizar para recrear réplicas digitales, a menudo impuestas y reorientadas en los rostros de diferentes personas.

Si bien el resultado final podría describirse como un doble, la palabra ‘falso’ implica que es ficticio. A diferencia de los ejemplos que se dan para los dobles digitales, el actor o la celebridad que se hace pasar por la falsificación profunda no suele impulsar el rendimiento de la animación final. Una reciente falsificación viral profunda de Tom Cruise ejemplifica esto perfectamente. Creado por el artista de efectos visuales Chris Ume, un imitador de Tom Cruise llamado Miles Fisher representa videos cortos de TikTok con la cara de Cruise impuesta en la parte superior. Esto se logra reorientando el rendimiento de Fisher en el modelo de Cruise generado por IA.

Las falsificaciones profundas son posiblemente el más controvertido de los tres enfoques aquí, ya que pueden utilizarse con fines nefastos. Además de utilizarse para imitar a celebridades como Cruise, también pueden utilizarse para burlar a líderes mundiales o figuras públicas que hacen declaraciones incendiarias o controvertidas en un escenario mundial. Como tal, los grandes gigantes de la tecnología están invirtiendo millones para permitirles identificar y eliminar las falsificaciones profundas en línea si tienen motivos para hacerlo.

El modelo de marzo, Martin Luther King, Jr. y referencia de diseño / iluminación.

El modelo de marzo, Martin Luther King, Jr. y referencia de diseño / iluminación.

Usar la tecnología de manera efectiva

En la práctica, cada uno de estos términos describe una tubería creativa diferente que se utiliza para generar un resultado final específico, pero hay muchos cruces tecnológicos. Por ejemplo, el proceso de redireccionar la actuación facial de un actor a un personaje digital es una práctica común en la creación de humanos digitales y falsificaciones profundas. La tecnología de aprendizaje automático, la fuerza impulsora detrás de las falsificaciones profundas, también se está volviendo cada vez más prominente en la creación de dobles digitales. Por ejemplo, el canal PURE4D de DI4D, diseñado para crear dobles digitales, combina datos de expresión de alta fidelidad con datos de rendimiento facial utilizando algoritmos de aprendizaje automático, mejorando tanto la precisión como la escala.

Por último, ha habido ejemplos recientes de figuras pasadas que han resucitado digitalmente utilizando una combinación de métodos tecnológicos. Para la experiencia inmersiva La marcha, Digital Domain produjo un impresionante doble digital de Martin Luther King, Jr. utilizando imágenes históricas del Dr. King, combinadas con datos faciales escaneados y datos de rendimiento facial 4D capturados de un actor diferente reorientado en el activo. Es posible imaginar un futuro en el que se pueda lograr un resultado similar con la tecnología deep fake de próxima generación.

En lugar de un continuo, los dobles digitales, los humanos digitales y las falsificaciones profundas ocupan diferentes dimensiones de un mundo digital multifacético y en rápida expansión. Cada uno juega un papel cada vez más importante en los medios visuales y el entretenimiento, y cada uno continuará mejorando en realismo gráfico y autenticidad. En última instancia, decidir qué tecnología utilizar depende de los objetivos del proyecto en cuestión y requiere una cuidadosa consideración del tiempo, la precisión y la creatividad.

Colin Urquhart es cofundador y director ejecutivo de DI4D (di4d.com).

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